فایل پروژه روش های تصمیم گیری چندمعیاره-دانلود مستقیم

فایل پروژه روش های تصمیم گیری چندمعیاره:

با عنوان  انتخاب سبد سهام با روش های تصمیم گیری چندمعیاره

 

 

 

شرح مختصر:

 

این فایل حاوی مطالعه انتخاب سبد سهام با روش های تصمیم گیری چندمعیاره می باشد که به صورت فرمت PowerPoint قابل ویرایش در ۱۹ اسلاید در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

آموزشی جامع برای آنان که قصد نوشتن مقاله و یا ارائه را دارند.

این موضوع یک میان موضوع است!

 

ازدوجنبه موضوع را بررسی می کنیم:

.۱روش های تصمیم گیری چندمعیاره مورد استفاده

.۲شاخص های مورد توجه برای انتخاب سبد سهام

 

روشهای تصمیم گیری چندمعیاره مورد استفاده

• عموما از ترکیب روش ها استفاده شده است:
• روشی برای مقایسات زوجی (AHP یا ANP) + روشی برای وزن دهی (اختیاری)(عموما آنتروپی) + روشی برای رتبه بندی (Outranking) (تاپسیس، ویکورو...)
• در صورت استفاده از ANP بعضا برای تشکیل شبکه خود از دیمتل نیز کمک می گیرند.

شاخص های مورد توجه برای انتخاب سبد سهام

الف) روش کانسلیم (CANSLIM)

ب) دسته بندی شاخص ها

 

الف) روش کانسلیم (CANSLIM)

اصول روش کانسلیم:

.۱فصل جاری EPS (Current quarterly earnings per share)

.۲EPS سالیانه (Annual earnings per share)

.۳مدیریت جدید، قیمت های بالا جدید و محصولات جدید (New products, New Management, New Highs)

.۴سهام عادی در دست مردم (Shares outstanding)

.۵صنایع پیشرو (Leading industry)

.۶مالکیت موسسه‌ای (Institutional sponsorship)

.۷جهت بازار (Market direction)

 

۱-فصل جاری  EPS

• توجه به رشد EPS فصل جاری سهم نسبت به فصل مشابه سال قبل
• چنانچه افزایش EPS فصل جاری نسبت به فصل مشابه سال قبل بیش از ۲۰% باشد، سهام آن شرکت می تواند یک سهام صعودکننده مناسب باشد.

 

۲- EPS سالیانه

 

• شرکت های صعودکننده مناسب سهام در ۵ تا ۱۰ سال گذشته دارای رشد متوسط بالای ۲۵% در EPS سالیانه خود بوده‌اند.
• توجه برروی متوسط EPS سالیانه

..................

فهرست

مقدمه
روشهای تصمیم گیری چندمعیاره مورد استفاده
شاخص های مورد توجه برای انتخاب سبد سهام

 

برای دریافت فایل لطفا به قسمت زیر مراجعه نمایید.

http://file-folder.ir/2017/09/16/فایل-پروژه-روش-ه…یم-گیری-چندمعیار/

کامل ترین فایل پروژه بررسی روش های متن کاوی

کامل ترین فایل پروژه بررسی روش های متن کاوی:

تعداد صفحات: ۱۰۲

نوع فایل : word-قابل ویرایش

قیمت فقط ۳۵۰۰ تومان

 

 

مقدمه

پیشرفت­های به وجود امده در جمع آوری داده و قابلیت­های ذخیره سازی در طی دهه­های اخیر باعث شده در بسیاری از علوم با حجم بزرگی از اطلاعات روبرو شویم. محققان در زمینه­ های مختلف مانند مهندسی، ستاره شناسی، زیست شناسی و اقتصاد هر روز با مشاهدات بیشتر و بیشتری روبرو می­شوند. در مقایسه با بسترهای داده­ای قدیمی و کوچکتر، بسترهای داده­ای امروزی چالش­های جدیدی در تحلیل داده­ها بوجود اورده ­اند. روش­های اماری سنتی به دو دلیل امروزه کارایی خود را از دست داده­ اند. علت اول افزایش تعداد مشاهدات (observations) است و علت دوم که از اهمیت بالاتری برخوردار است، افزایش تعداد متغیرهای مربوط به یک مشاهده می­باشد.

 

فهرست مطالب :

مقدمه.

روش های مبتنی بر استخراج ویژگی..

روش های انتخاب ویژگی..

تعاریف..

بررسی توابع مختلف ارزیابی و تولید کننده

توابع تولید کننده

جستجوی کامل..

جستجوی مکاشفه ای..

جستجوی تصادفی..

توابع ارزیابی..

دسته بندی و تشریح الگوریتم های مختلف انتخاب ویژگی..

تابع ارزیابی مبتنی بر فاصله - تابع تولید کننده مکاشفه ای..

روش Relief

روش Jakub.

تابع ارزیابی مبتنی بر فاصله - تابع تولید کننده کامل..

تابع ارزیابی مبتنی بر اطلاعات - تابع تولید کننده مکاشفه ای..

۱)     روش درخت تصمیم

الگوریتم

۲)     روش استفاده شده توسط Kollerو Sahami ۲۷

پوشش مارکوف..

تابع ارزیابی مبتنی بر وابستگی - تابع تولید کننده مکاشفه ای..

۲)     روش PreSet ۳۱

تابع ارزیابی مبتنی بر سازگاری - تابع تولید کننده کامل..

۱)     روش Focus. ۳۲

۲)     روش Schlimmer ۳۸

۳)     روش MIFES1. ۳۸

تابع ارزیابی مبتنی بر سازگاری - تابع تولید کننده تصادفی..

تابع ارزیابی مبتنی بر خطای طبقه بندی کننده- تابع تولید کننده مکاشفه ای..

تابع ارزیابی مبتنی بر خطای طبقه بندی کننده - تابع تولید کننده کامل..

تابع ارزیابی مبتنی بر خطای طبقه بندی کننده - تابع تولید کننده تصادفی..

جمع بندی روش های انتخاب ویژگی..

روش های فرا اکتشافی..

روش های مکاشفه ای..

انواع الگوریتم‌های مکاشفه‌ای..

پیاده‌سازی الگوریتم های فرا اکتشافی..

ویژگی های مشترک روش های فرا اکتشافی..

دسته‌بندی الگوریتم‌های فرا اکتشافی..

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) ۵۶

مراحل الگوریتم ژنتیک...

انواع کدینگ...

روشهای کدینگ...

روش های پیاده سازی عملگر ترکیب..

1. ترکیب تک نقطهای :

2. ترکیب دو نقطهای :

3. ترکیب یکنواخت:

4. ترکیب حسابی:

انواع روش های جهش...

الگوریتم ژنتیک برای انتخاب ویژگی..

الگوریتم بهینه سازی جمعیت مورچگان

الگوریتم ACO برای انتخاب ویژگی..

الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات

الگوریتم PSO برای انتخاب ویژگی..

الگوریتم جستجوی ممنوعه

استراتژی‌های پیشرفته‌ جستجوی ممنوعه.

حافظه ها در جستجوی ممنوعه.

الگوریتم جستجوی ممنوعه برای انتخاب ویژگی..

فهرست منابع و مراجع.

فهرست اشکال

برای دریافت فایل لطفا به لینک زیر مراجعه نمایید.

http://file-folder.ir/2017/08/23/کامل-ترین-فایل-پ…سی-روش-های-متن-ک/ ‎